学习Python有哪些优势

　　Python易学易用易推倒，具备平台独立性和可以用于深度学习和机器学习的广泛框架。只需要拿Python做做可视化，调用下Api接口，就可以搭建一个可以调用和迭代的原型，所以用Python能以zui低的学习成本上手。

　　Python有哪些优势?

　　1. Python的前期优势巨大，尤其是和人工智能相关的数据分析领域，Python更是深耕多年，早早占据了先机，像一些广受欢迎的数据分析框架：Numpy、Pandas等都是出自Python的手笔

　　2. 一些大型的互联网公司，比如谷歌和FaceBook对Python也是十分的钟爱，而这两家公司都是走在人工智能前沿的先锋，谷歌发布了深度学习框架TensorFlow，FaceBook推出的机器学习库PyTorch，都将Python放在了扛把子的位置

　　3. Python的学术圈和科研圈的渗透力度也远非其他语言可以相提并论，放着简单易学库多的Python不学，难道去学C++嘛，博士也是人，柿子也挑软的捏;

　　4. 在美国，特朗普政府和奥巴马政府也花费大量金钱来推广计算机教育;

　　5. 打铁还需自身硬，Python语言也有其自己独特的优势，比如下面这些：

　　Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂。初学者学Python，不但入门容易，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序。

　　开发效率非常高，Python有非常强大的第三方库，基本上你想通过计算机实现任何功能，Python库里都有相应的模块进行支持，直接下载调用后，在基础库的基础上再进行开发，大大降低开发周期，避免重复造轮子。

　　语言————当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节

　　可移植性————由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工 作在不同平台上)。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就几乎可以在市场上所有的系统平台上运行

　　可扩展性————如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。

　　可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。